REST API vs GraphQL: 프로젝트 관점에서 본 차이점 총정리

REST API와 GraphQL, 어떤 것을 선택해야 할지 고민되신다면, 이전 포스팅에서 다룬 REST API의 기본을 바탕으로, GraphQL과의 차이점을 프로젝트 관점에서 쉽게 설명해 드리겠습니다.

 

2025.01.08 - [웹 개발 기초 - 프론트/네트워크ㆍ통신] - RESTful API 설계 가이드

RESTful API 설계 가이드

1. GraphQL이 REST API와 다른 점

1-1.GraphQL이 등장하게 된 배경

Facebook이 2012년에 개발하고 2015년에 공개한 GraphQL은 현대 앱의 데이터 요구사항을 더 효율적으로 처리하기 위해 탄생했습니다. 당시 Facebook이 직면했던 문제들은 현재 많은 개발팀들이 겪고 있는 것들과 유사한 거죠!

 

1. 모바일 환경의 대두
   • 데이터 사용량이 제한된 모바일 환경에서 불필요한 데이터 전송 최소화 필요
   • 다양한 화면 크기와 기기에 따른 유연한 데이터 요청 처리 필요
2. 복잡한 화면 구성
   • 하나의 화면에 여러 리소스의 데이터가 필요한 상황 증가
   • REST API에서는 여러 번의 API호출이 필요한 상황 발생
3. 빠른 제품 개발 주기
   • 프론트엔드의 잦은 UI변경에 따른 백엔드 API 수정 부담
   • 신속한 프로토타이핑과 제품 변경이 필요한 환경
4. 데이터 형태의 유연성
   • 같은 데이터라도 사용하는 곳에 따라 다른 형태로 필요한 상황 증가
   • REST API의 고정된 응답 구조로 인한 제약

1-2.REST API vs GraphQL 기본 구조 비교

1. 엔드포인트 구조
   • REST API: 리소스별로 다른 엔드포인트 사용

   • GET /users/1
     GET /users/1/posts
     GET /posts/1/comments

   • GraphQL: 단일 엔드포인트로 모든 요청 처리

   • POST /graphql

2. 데이터 요청 방식
   • REST API: 서버에서 정의한 응답 구조로 고정
   • GraphQL: 클라이언트가 필요한 데이터 구조를 직접 정의
3. 리소스 관계 처리
   • REST API: 여러 리소스 조회 시 여러 번의 API 호출 필요
   • GraphQL: 한 번의 요청으로 연관된 모든 데이터 조회 가능
4. 데이터 조작 방식
   • REST API: HTTP 메서드로 구분(GET, POST, PUT, DELETE)
   • GraphQL: Query와 Mutation으로 구분

1-3. 데이터 요청 방식의 핵심 차이

실제 개발 시 가장 체감하는 차이점은 데이터를 요청하는 방식

1. Over-fetching 문제
   • REST API: 필요 없는 필드도 함께 전송

   • // GET /users/1
     {
       "id": 1,
       "name": "김개발",
       "email": "dev@example.com",
       "phone": "010-1234-5678",  // 불필요한 데이터
       "address": "서울시...",    // 불필요한 데이터
       "createdAt": "2024-01-17"  // 불필요한 데이터
     }

   • GraphQL: 필요한 필드만 요청 가능

   • query {
       user(id: 1) {
         id
         name
         email
       }
     }

2. Under-fetching문제
   • REST API: 여러 리소스 조회 시 여러 번의 API 호출

   • // 사용자와 게시글 정보를 가져오기 위해 2번의 호출 필요
     const user = await fetch('/users/1');
     const posts = await fetch('/users/1/posts');

   • GraphQL: 한 번의 요청으로 모든 데이터 조회

   • query {
       user(id: 1) {
         id
         name
         posts {
           id
           title
           content
         }
       }
     }

1-4. 실제 요청/ 응답 예시로 보는 차이점

개발 시 자주 마주칠 수 있는 상황

1. 게시글 목록과 작성자 정보 조회
   • REST API방식

     // 여러 번의 API 호출 필요
     const posts = await fetch('/posts');
     const authors = await Promise.all(
       posts.map(post => fetch(`/users/${post.authorId}`))
     );

   • GraphQL방식
     

     query {
       posts {
         id
         title
         author {
           id
           name
           profileImage
         }
       }
     }

2. 조건부 데이터 요청
   • REST API: 별도의 엔드포인트 필요하거나 불필요한 데이터 포함.
   • GraphQL: 동적으로 필요한 필드만 요청

     query GetUserDetails($includeProfile: Boolean!) {
       user(id: 1) {
         id
         name
         ... @include(if: $includeProfile) {
           profile {
             bio
             location
           }
         }
       }
     }

2. 프로젝트 상황별 API 선택 가이드

2-1. 프로젝트 규모와 팀 구성에 따른 선택

API 선택 의사결정 트리

프로젝트의 규모와 팀의 구성은 API 선택에 큰 영향을 미치기 때문에, 각 상황별로 적합한 선택 기준을 정리해 보았습니다.

1. 소규모 프로젝트(5인 이하 팀)
   • REST API 추천: 구현 복잡도가 낮고 빠른 개발 가능
   • 간단한 CRUD 작업이 대부분인 경우 적합
   • 학습 곡선이 낮아 팀원들의 적응이 빠름
   • 디버깅과 테스트가 상대적으로 용이
   • 운영 및 유지보수가 단순
2. 중대규모 프로젝트(5인 이상 팀)
   • GraphQL 추천: 복잡한 데이터 요구사항 처리에 효과적
   • 프론트엔드/백엔드 팀이 분리되어 있는 경우 더욱 효율적
   • 팀원들의 GraphQL 학습 시간 확보 필요
   • 초기 설정과 스키마 설계에 시간 투자 필요

2-2. 서비스 특성에 따른 API 선택

각 서비스의 특성에 따라 더 적합한 API 방식

1. 모바일 앱 서비스
   • GraphQL 강점:
     • 데이터 사용량 최적화 가능
     • 다양한 화면 크기에 따른 유연한 데이터 요청
     • 네트워크 비용 절감 효과
     • 오프라인 캐싱 지원
2. 웹 서비스
   • REST API 강점:
     • 브라우저 캐싱 활용이 용이
     • CDN 활용 편리
     • 일반적인 웹 서비스 패턴과 호환성 좋음

2-3. 마이크로서비스 환경 고려사항

마이크로서비스 아키텍처에서는 API 선택이 더욱 중요

1. REST API 활용 시
   • 서비스 간 독립성 유지 용이
   • API Gateway와의 통합 간단
   • 각 서비스의 버전 관리 편리
   • 기존 도구와 모니터링 시스템 활용 가능
2. GraphQL 활용 시
   • Schema Stitching으로 여러 서비스 통합 가능
   • Federation으로 마이크로서비스 간 데이터 연계
   • 단일 엔드포인트로 복잡한 데이터 요청 처리
   • 서비스 간 데이터 의존성 명확하게 파악 가능

2-4. 레거시 시스템 연동 시 고려사항

기존 시스템과의 연동이 필요한 경우 선택 기준

1. REST API방식
   • 기존 RESTful서비스와 쉽게 통합
   • 점진적 마이그레이션 용이
   • 표준 HTTP 캐싱 활용 가능
   • 기존 보안 정책 재사용가
2. GraphQL 도입 시
   • REST API를 GraphQL로 래핑 하여 점진적 도입
   • 레거시 API의 단점 보완 가능
   • 새로운 기능은 GraphQL로 구현하며 점진적 전환
   • 데이터 구조 최적화 기회 제공

3. 개발 생산성과 운영 관점 비교

3.1 프론트엔드 개발 생산성 차이

실제 프론트엔드 개발자들이 체감하는 두 API 방식의 차이

1. REST API 개발 시
   • 직관적인 API 구조로 빠른 학습 가능
   • Swagger 등 다양한 문서화 도구 지원
   • HTTP 상태 코드로 명확한 에러 처리
   • Postman 등 검증된 테스트 도구 활용
2. GraphQL 개발 시
   • 강력한 타입 시스템으로 개발 시 실수 방지
   • 프론트엔드가 필요한 데이터를 자유롭게 선택
   • Apollo Client 등 강력한 상태관리 도구 제공
   • API 변경 없이 UI 요구사항 반영 가능

3.2 백엔드 구현의 복잡도 비교

백엔드 개발자 관점에서 각 방식의 구현 난이도 비교

1. REST API 구현
   1. 단순한 CRUD 작업은 빠른 구현 가능
   2. 다양한 프레임워크와 라이브러리 지원
   3. 명확한 리소스 중심 설계
   4. 캐시 전략 수립이 상대적으로 용이
2. GraphQL 구현
   1. 스키마 설계에 초기 시간 투자 필요
   2. N+1 문제 해결을 위한 추가 작업 필요
   3. 복잡한 쿼리 최적화 로직 구현 필요
   4. 리졸버 함수 작성과 유지보수 고려

3.3 API 문서화와 테스트 방식

개발 과정에서 중요한 문서화와 테스트 관점의 차이

1. REST API 문서화/테스트
   • Swagger, Postman으로 자동 문서화
   • 엔드포인트별 독립적인 테스트 용이
   • API 버저닝이 명확함
   • 문서와 실제 구현의 싱크 맞추기 필요
2. GraphQL 문서화/테스트
   • 스키마 자체가 문서 역할 (자동 문서화)
   • GraphQL Playground로 실시간 API 테스트
   • 스키마 변경 시 영향도 파악 쉬움
   • 타입 시스템으로 인한 안정성 보장

3.4 모니터링과 디버깅 용이성

실제 운영 환경에서 발생하는 이슈 대응 관점의 차이

1. REST API 모니터링
   • 표준 HTTP 로깅 도구 활용 가능
   • 요청/응답 흐름 파악이 직관적
   • APM 도구들과 호환성 좋음
   • 성능 병목 지점 파악 용이
2. GraphQL 모니터링
   • 복잡한 쿼리의 성능 분석 도구 필요
   • Apollo Studio 등 전문 모니터링 도구 활용
   • 쿼리 복잡도에 따른 비용 분석 가능
   • 필드 단위의 상세한 사용량 분석 가능

4. 성능과 보안 관점의 차이

4.1 네트워크 효율성 비교

REST API vs GraphQL 특징 비교

각 네트워크 성능의 차이

1. REST API의 네트워크 특성
   • HTTP 캐싱을 통한 네트워크 부하 감소
   • CDN 활용이 용이하여 정적 리소스 처리 효율적
   • REST 설계 방식에 따라 불필요한 데이터 전송 가능성 있음
   • 여러 번의 API 호출로 인한 레이턴시 증가
2. GraphQL의 네트워크 특성
   • 단일 요청으로 필요한 모든 데이터 조회
   • 필요한 필드만 요청하여 데이터 전송량 최적화
   • WebSocket 기반 실시간 데이터 처리(Subscription) 지원, 초기 설정 복잡성 존재
   • 파일 업로드 처리는 별도 설정 필요

4.2 캐싱 전략의 차이

두 방식의 캐싱 구현 방식과 효율성 비교

1. REST API 캐싱
   • HTTP 표준 캐시 헤더 활용
   • 브라우저 캐시 자동 지원
   • URL 기반의 간단한 캐시 무효화
   • 리소스 단위의 캐시 관리 용이
2. GraphQL 캐싱
   • Apollo Client의 인메모리 캐시 활용
   • 필드 레벨의 세밀한 캐시 제어 가능
   • 캐시 정책 설정이 상대적으로 복잡
   • 부분 데이터 업데이트 지원

4.3 보안 설정과 인증 방식

보안 관점에서 각 방식의 특징과 구현 방법 비교

1. REST API 보안
   • JWT 토큰 기반 인증이 일반적
   • 엔드포인트별 권한 설정 가능
   • API Gateway를 통한 보안 정책 적용 용이
   • Rate Limiting 구현이 상대적으로 단순
2. GraphQL 보안
   • 쿼리 복잡도 제한 필요
   • 필드 레벨 권한 설정 가능
   • Depth Limiting으로 중첩 쿼리 제한
   • 인증된 사용자별 스키마 제어 가능

REST API 통신과 GraphQL 통신 흐름의 차이

 

REST API와 GraphQL은 각각의 강점과 한계를 가지고 있어
프로젝트의 특성과 요구 사항에 따라 적합한 방식을 선택하는 것이 중요합니다.

 

이번 비교 자료를 통해 두 방식의 차이를 명확히 이해하고

효율적인 API 설계와 운영에 도움을 받을 수 있기를 바랍니다~